自动驾驶卡车长途货运监控

数据来源与生成

卡车状态数据： 实施数据，模拟卡车传感器数据，包括位置（经纬度）、速度、油量和状态。这些数据通过定时更新（例如，每分钟更新一次）来模拟实时性。

路线数据： 测试数据，使用预先定义的起点和终点（洛杉矶到纽约）。 路线长度和预计时间是基于真实距离估算的。 实际应用中，路线数据需要通过调用路径规划服务生成，该服务会考虑实时交通状况、天气等因素。

数据采集方式：

• 卡车状态数据： 模拟卡车传感器，通过JavaScript定时器模拟数据的更新，每次更新会稍微改变卡车的位置、速度和油量。
• 路线数据： 预设数据，在实际应用中，会替换为调用后端API获取的真实数据。