展示从车辆传感器获取的实时数据，用于模型预测。
| 时间戳 | 电机温度 | 电机电流 | 电机电压 | 车速 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-20 10:00:00 | 80 | 10 | 12 | 60 |
| 2024-01-20 10:00:01 | 85 | 12 | 12 | 65 |
| 2024-01-20 10:00:02 | 90 | 15 | 11 | 70 |
| 2024-01-20 10:00:03 | 95 | 18 | 10 | 75 |
基于实时数据，使用机器学习模型进行风险预测，并展示告警信息。
展示历史告警信息，包括告警时间、告警类型、告警级别等。
| 时间 | 告警类型 | 告警级别 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 2024-01-20 09:00:00 | 电机温度过高 | 中 | 电机温度超过预设阈值 |
| 2024-01-20 09:30:00 | 电池电压过低 | 高 | 电池电压低于安全范围 |
允许用户配置模型的参数，例如告警阈值等。