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历史故障分析

故障模式列表

故障类型 描述 触发条件 影响范围 操作

故障模式覆盖率

覆盖率: 92.00%

知识库更新建议

基于新识别的故障模式，更新知识库中关于电机过热和电池电压异常的章节。

创建故障模式

数据来源与数据生成方式

本页面展示的历史故障分析数据，模拟了从多个数据源集成、清洗、分析最终得出结论的过程。具体数据来源与数据生成方式如下：

数据来源

数据生成方式

  1. 车辆传感器数据模拟: 使用随机数生成器模拟车辆运行时的各种状态数据，并加入一定的噪声和异常值。
  2. 环境数据模拟: 基于历史天气数据和交通流量数据，使用插值和外推方法生成模拟的环境数据。
  3. 历史告警数据模拟: 结合车辆传感器数据和环境数据，模拟过去发生的告警事件，并根据一定的规则生成告警类型、告警级别等信息。

示例数据表格

时间戳 车辆ID 速度 加速度 转向角度 电机温度 电池电压 激光雷达距离 摄像头目标识别 毫米波雷达相对速度
2024-01-20 10:00:00 V001 60 0.5 0 80 12.5 100 car 0
2024-01-20 10:00:01 V001 65 2.0 0 82 12.4 50 car -5
2024-01-20 10:00:02 V001 70 -3.0 0 85 12.3 20 car -10
2024-01-20 10:00:03 V001 68 0 15 83 12.4 150 car 5
2024-01-20 10:00:04 V001 70 0 0 95 12.4 150 car 5
2024-01-20 10:00:05 V001 0 0 0 83 11.0 150 car 5
2024-01-20 10:00:06 V001 60 0 0 83 12.4 -1 car 5
2024-01-20 10:00:07 V001 60 0 0 83 12.4 150 null 5

本页面模拟了历史故障分析的流程，旨在帮助用户了解如何通过分析历史数据来识别故障模式，提高系统可靠性，并辅助知识库更新。实际应用中，需要根据具体的数据源和业务需求，选择合适的数据处理和分析方法。