城市自动泊车 - 风险思维熵多目标优化

创建/更新帕累托解

解决方案名称：

每小时成本：

碰撞率：

能源消耗：

系统延迟：

算法参数 (JSON)：

硬件配置 (JSON)：

解决方案描述：

算法版本ID：

风险熵：

帕累托解列表

ID	名称	每小时成本	碰撞率	能源消耗	系统延迟	风险熵	操作
1	方案A	100	0.01	50	10	0.05
2	方案B	80	0.02	40	15	0.08
3	方案C	60	0.03	30	20	0.10

风险指标

ID	指标名称	指标类型	指标值	时间戳
1	碰撞率	安全性	0.01	2023-11-16 10:00:00
2	覆盖率	安全性	95	2023-11-16 10:00:00
3	CPU使用率	性能	80	2023-11-16 10:00:00

风险事件

ID	事件名称	事件描述	风险等级	时间戳
1	感知系统误识别行人	摄像头受到遮挡，导致行人识别错误	高	2023-11-16 09:00:00
2	决策系统规划路径错误	高精地图数据错误，导致路径规划错误	中	2023-11-16 09:30:00