NLP 风险标签优化与灰度发布监控

NLP 风险标签优化

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NLP 标注结果

文本：车辆在XX路段行驶，驾驶员出现疲劳状态，多次偏离车道，疑似疲劳驾驶，请求协助。

风险标签：

  • 疲劳驾驶（驾驶员表现出疲劳状态）
人工校正

灰度发布监控

任务信息

任务ID： GT-20241101-001

任务名称： 感知模型V2.0灰度发布

模型名称： PerceptionModel

模型版本： 2.0

状态： 运行中

开始时间： 2024-11-01 10:00:00

目标用户比例： 10%

目标车辆比例： 5%

地理区域： 北京

交通状况： 白天

选择车辆分组： 北京测试车队1组, 北京测试车队2组

基线模型： PerceptionModel 1.0

实时指标

平均感知距离 (米)

基线值: 100

当前值: 98

阈值: 降低5%

目标检测准确率 (%)

基线值: 95

当前值: 94

阈值: 降低2%

误检率 (%)

基线值: 2

当前值: 2.5

阈值: 增加1%

远程协助请求数 (次)

基线值: 10

当前值: 11

阈值: 增加10%

告警信息
告警ID: AL-20241101-001
告警类型: 指标超限
严重程度: 警告
指标名称: 误检率
实际值: 2.5%
阈值: 2%
描述: 误检率超过阈值，请关注
状态: 开启
分配给: 王工
解决方案: 检查数据分布，调整模型参数
时间戳: 2024-11-01 11:30:00
决策日志

时间戳： 2024-11-01 12:00:00

用户： 李经理

操作： Reviewing metrics

评论： 监控数据正常

回滚策略

类型： 自动

描述： 当指标超限时，自动回滚