路径规划风险评估

外部数据:环境感知压力测试

模拟恶劣天气和复杂交通流,测试感知系统和决策系统的鲁棒性。

数据来源:环境模拟器、交通模拟器

创建外部数据场景

测试数据示例:

场景 天气状况 时间 道路状况 交通
暴雨夜间施工 暴雨 夜晚 施工 行人横穿,施工人员存在
十字路口无保护左转 晴朗 白天 正常 行人、自行车、电动车混行

采集数据:传感器冗余与融合测试

模拟传感器失效和数据冲突,测试传感器冗余系统的容错能力。

数据来源:采集数据,人为错误模拟

传感器状态管理

测试数据示例:

左摄像头状态 右摄像头状态 前激光雷达状态 前毫米波雷达状态 摄像头检测 激光雷达检测
正常工作 遮挡 正常工作 干扰 行人 (置信度 0.8) 无 (置信度 0.0)
正常工作 正常工作 故障 正常工作 车辆 (置信度 0.9)

业务数据:远程协助策略优化

分析历史远程协助请求,优化远程协助策略,减少人工干预。

数据来源:历史远程协助数据

远程协助请求

测试数据示例:

纬度 经度 请求类型 是否成功
34.0522 -118.2437 远程接管
34.0622 -118.2537 路径规划

系统干预百分比: 2.1%