用于展示和操作行为预测模型优化相关的功能。
模拟车辆在高速行驶过程中，不断接收来自传感器、其他车辆和交通基础设施的实时数据。
模拟系统分析历史行车数据，挖掘潜在的风险模式和行为规律。
模拟系统需要融合来自不同来源的数据，例如传感器数据、地图数据、交通规则数据等。
模拟远程操作员在紧急情况下，手动干预并修正行为预测结果。
模拟系统管理员根据实际情况，调整行为预测模型的参数。
模拟系统需要根据不同的场景和需求，切换不同的行为预测模型。
模拟系统将行为预测结果以直观的方式展示给用户，例如通过图表、动画等。
模拟系统在检测到潜在的风险时，及时发出提示和告警信息。
模拟系统根据当前车辆所处的环境和状态，自动推荐相关的操作和策略。