OTA 更新风险评估
风险评估历史
| 更新类型 |
失败概率 |
系统关键性 |
风险影响 |
更新时间 |
数据采集方式
本系统需要采集以下数据来评估 OTA 更新的风险：
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更新包信息：
- 更新类型（例如，重大更新、小版本更新、安全补丁）
- 更新包大小
- 更新包包含的模块
- 更新包的数字签名
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车辆系统信息：
- 车辆型号
- 车辆当前软件版本
- 车辆硬件配置
- 车辆网络连接状态
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历史更新数据：
- 历史更新的成功率
- 历史更新失败的原因
- 历史更新后出现的问题
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网络环境数据：
数据采集方法：
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自动采集：
通过车辆上的传感器和系统日志自动采集车辆系统信息和网络环境数据。
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手动输入：
运维人员手动输入更新包信息和历史更新数据。
测试数据生成方式
为了模拟 OTA 更新过程中的各种场景，我们需要生成以下测试数据：
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更新包损坏数据：
- 随机修改更新包的内容
- 截断更新包
- 篡改更新包的数字签名
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网络中断数据：
- 模拟不同时长的网络中断
- 模拟不同程度的网络延迟和丢包
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不兼容的硬件配置数据：
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恶意软件数据：
测试数据生成方法：
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随机生成：
使用随机数生成算法生成测试数据。
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基于历史数据生成：
基于历史更新数据，模拟各种异常场景。
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手动构造：
手动构造一些特定的测试数据，例如包含恶意软件的更新包。