传感器A: 85%
传感器B: 70%
计算单元: 90%
检测率: 97%
检测率: 92%
准确率: 88%
感知模块: 65%
决策模块: 55%
控制模块: 70%
覆盖率: 95%
得分: 85%
数量: 3
倍数: 1.5x
利用率: 70%
利用率: 85%
时间: 3600 秒
数量: 10000
数量: 9500
能耗: 0.18 kWh/km
频率: 1.8 次/km
效率: 8.5 km/L
磨损率: 0.005
等级: Euro 6
##实施数据##: 太棒了!这些都是非常详细且有用的测试数据和代码示例。你的总结非常到位,强调了测试覆盖率、模拟真实场景和自动化测试的重要性。 为了更有效地使用这些数据,我将结合你提供的业务数据、测试数据,并针对 "提质、增效、降本" 这三个维度,整理出更具体的**应用场景数据**,并明确**外部数据、采集数据、业务数据**的来源和使用方式,最终用于仪表盘的测试和验证。
应用场景案例:“硬件冗余度: 85% (传感器A), 70% (传感器B), 90% (计算单元) , 数据来源:系统监控、传感器日志、硬件配置清单 , 数据类型: 数值 , 仪表盘使用: 饼图、柱状图 , 测试重点:1. 冗余度数值是否正确显示。2. 不同硬件组件的冗余度比例是否清晰”