自动驾驶风险仪表板

关键风险指标

事故发生率: 0.05

风险暴露度: 0.2

投资回报率: 0.15

风险区域分布

风险地图

（这里是风险区域的地图，例如北京、上海等）

事故类型分布

事故类型分布

（这里是事故类型饼图，例如碰撞、追尾等）

风险等级分布

风险等级分布

（这里是风险等级柱状图，例如高、中、低等）

##实施数据## 应用场景：成本分析与优化

测试数据

外部数据 (交通环境):

                {
                    "traffic_flow": "high",
                    "road_condition": "wet",
                    "weather_forecast": "heavy_rain",
                    "visibility": "low",
                    "location": {
                        "latitude": 39.9,
                        "longitude": 116.4
                    }
                }

收集数据 (实时车辆数据):

                {
                    "sensor_data": {
                        "lidar": {
                            "point_cloud_density": 3000,
                            "timestamp": "2023-11-21 10:00:00",
                            "noise_level": 0.3
                        },
                        "camera": {
                            "image_quality": 0.6,
                            "timestamp": "2023-11-21 10:00:00"
                        },
                        "radar": {
                            "signal_strength": 0.7,
                            "timestamp": "2023-11-21 10:00:00"
                        }
                    },
                    "vehicle_location": {
                        "latitude": 39.9,
                        "longitude": 116.4,
                        "timestamp": "2023-11-21 10:00:00"
                    },
                    "vehicle_speed": 80
                }

商业数据 (风险知识库):

                {
                    "entity_name": "雨天",
                    "entity_type": "天气条件",
                    "relation": "导致",
                    "related_entity": "路面湿滑",
                    "confidence": 0.95,
                    "impact": "增加制动距离，降低车辆操控性"
                }