交通参与者关系建模 - GNN 模型训练

1. 数据准备

从各种数据源收集数据,并转换为 GNN 模型可用的格式。

状态: 待处理

2. GNN 模型训练

使用 GNN 模型训练交通参与者关系建模。

状态: 待训练

3. 模型评估

评估 GNN 模型的性能。

建模精度 (RMSE): 0.00
建模精度 (F1-score): 0.00
推理时间 (秒): 0.00

4. 风险管控

异常检测与处理

5. 伦理公平性评估

统计均等差异和机会均等差异

统计均等差异: 0.00
机会均等差异: 0.00

6. 系统资源监控

CPU和内存占用监控

CPU占用率(%): 0.00
内存占用率(%): 0.00

7. 模拟数据展示

展示模拟的交通参与者数据。

ID 类型 X坐标 Y坐标 速度

数据预览

展示收集到的原始数据,并允许用户进行清洗和转换。