为人类驾驶员提供驾驶辅助，提前预警潜在的交通风险，降低事故发生率。
| 报告 ID | 时间戳 | 风险类型 | 风险等级 | 风险描述 | 风险评分 | 状态 | 操作 |
|---|
关键词: Graph Convolutional Network
准确率: 85%
推理时间: 50 毫秒
适用场景: 高速公路, 城市
关键词: Graph Attention Network
准确率: 88%
推理时间: 60 毫秒
适用场景: 高速公路, 交叉路口
关键词: Graph Sample and Aggregate
准确率: 90%
推理时间: 70 毫秒
适用场景: 城市, 复杂环境
（此处应显示交通参与者的位置，颜色标记高风险区域）