自动驾驶 GAN 数据增强监控仪表板

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合规性检查报告

报告 ID: RPT_20240120_001
生成时间: 2024-01-20 14:30:00
数据范围: GAN 生成数据，夜间场景
GDPR 合规性: 合规
CCPA 合规性: 不合规 (数据保留策略不明确)

数据概览

GAN 数据质量

平均 KL 散度: 0.05

人工评分: 4.5/5

Wasserstein 距离: 0.12

Corner Case 覆盖度

已定义场景数量: 15

高风险场景: 3

中风险场景: 7

低风险场景: 5

视频预处理

平均延时: 0.025 秒

数据偏见检测

数据类型偏见平均得分: 0.15

场景偏见平均得分: 0.08

平均 ECE

值: 0.07

平均置信度

值: 0.92

SQL 数据查询示例

查询 GAN 生成数据的平均 KL 散度

SELECT AVG(metric_value) FROM `autonomous_driving`.`view_gan_data_quality` WHERE metric_name = 'KL散度';

查询 Corner Case 场景的覆盖度

SELECT COUNT(*) FROM `autonomous_driving`.`corner_case_definitions`;

查询视频预处理平均延时

SELECT AVG(preprocessing_latency_seconds) FROM `autonomous_driving`.`view_preprocessing_throughput`;

统计不同风险等级的 Corner Case 数量

SELECT risk_level, COUNT(*) AS count FROM autonomous_driving.corner_case_definitions GROUP BY risk_level;

查询最小安全距离

SELECT * FROM autonomous_driving.physical_model_parameters WHERE model_name = '最小安全距离';

平均 ECE

-- 查询模型的平均ECE值 SELECT AVG(metric_value) AS average_ece FROM autonomous_driving.model_evaluations WHERE metric_name = 'ECE';

平均置信度

-- 查询模型的平均置信度 SELECT AVG(metric_value) AS average_confidence FROM autonomous_driving.model_evaluations WHERE metric_name = '平均置信度';