潜在事故率 (原始): 0.005
潜在事故率 (差分隐私):
KL散度 (原始):
KL散度 (差分隐私):
总体风险等级: 中
数据质量评分: 0.85
时间 | 用户 | 操作 | 详情 |
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描述: 验证差分隐私开启/关闭状态的切换。
预期结果: 差分隐私开关状态可以正确切换,并且界面显示当前状态;隐私预算参数显示正确,可配置。
描述: 验证应用差分隐私后,核心指标的准确性影响。
预期结果: 核心指标的数值在开启差分隐私后发生变化,但变化幅度在可接受范围内(例如:小于5%)。
描述: 验证应用差分隐私后,图表趋势的准确性影响。
预期结果: 开启差分隐私后,图表趋势仍然保持与原始数据趋势一致,不会因为噪声的加入而发生颠倒。
描述: 验证不同隐私预算对指标准确性的影响。
预期结果: 随着ε的增大,数据扰动减小,准确性越高;反之,随着ε的减小,数据扰动增大,隐私保护程度增强,但准确性会降低。
描述: 验证差分隐私算法对界面响应速度的影响。
预期结果: 开启差分隐私后,界面响应时间略有增加,但增加幅度在可接受范围内,保证用户体验。
描述: 验证差分隐私算法错误信息提示。
预期结果: 界面应该显示明确的错误提示信息,告知用户隐私预算值不合法,并阻止保存操作。
描述: 验证差分隐私开关开启后,日志记录的完整性。
预期结果: 安全审计日志中应该包含一条记录,详细记录了差分隐私的开启操作、用户ID、开启时间、隐私预算等信息。
描述: 验证差分隐私开关操作的审计日志记录是否正确。
预期结果: SQL 查询应该能够找到对应的审计日志记录,记录包含用户ID、操作类型、操作时间、以及详细信息 (包括 epsilon 和 delta 值)。