本仪表板用于监控和管理自动驾驶 GAN 数据增强的各个环节,确保数据质量、模型性能和系统安全。
通过测试数据和业务流程的结合,更真实地模拟自动驾驶场景,并对 GAN 生成的数据进行监控,确保其有效性和安全性。
以下展示部分测试数据,用于模拟和验证系统的各项功能。
验证数据采集流程,确保数据正确进入数据仓库。
数据类型 | 数据格式 | 数据量 | 采集时间 |
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摄像头数据 | JPEG | 500MB | 2024-01-20 10:00:00 |
验证 GAN 生成极端天气场景的能力,并评估其对风险指标的影响。
输入场景 | GAN 参数 | 生成数据量 | 风险指标变化 |
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晴天 | 暴雨,强度 0.8 | 1000 张 | 事故率上升,数据质量下降 |
进行数据的安全管理,以及法律的风险评估,保证数据的安全性,合理合法的进行使用。
数据安全管理制度,法律风险评估,法律专家咨询,差分隐私技术应用。