GAN 数据质量监控
数据质量报告
- 时间戳: 2024-01-01 10:00:00, Wasserstein 距离: 0.35, 异常数据比例: 0.02, IOU: 0.88
- 时间戳: 2024-01-01 10:15:00, Wasserstein 距离: 0.40, 异常数据比例: 0.03, IOU: 0.85
- 时间戳: 2024-01-01 10:30:00, Wasserstein 距离: 0.38, 异常数据比例: 0.025, IOU: 0.86
GAN 参数调整建议
- 参数: 学习率, 当前值: 0.001, 建议值: 0.0005, 原因: 降低过拟合风险
- 参数: 批次大小, 当前值: 32, 建议值: 64, 原因: 提高训练稳定性
告警信息
- 警告: 异常数据比例超过阈值 (0.03 > 0.025)
- 警告: Wasserstein 距离超出正常范围
数据偏差检测
| 数据 ID
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数据类型
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偏差类型
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偏差得分
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检测方法
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| 1
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图像
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光照
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0.75
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统计方法
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| 2
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激光雷达
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遮挡
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0.90
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规则方法
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