展示 GAN 生成数据的质量指标,例如 KL 散度、JS 散度等。
指标名称 | 指标值 | 操作 |
---|---|---|
KL 散度 | 0.15 | |
JS 散度 | 0.08 | |
Wasserstein 距离 | 0.22 |
分析当前数据集对 Corner Case 场景的覆盖程度。
场景名称 | 风险等级 | 覆盖度 |
---|---|---|
雨天夜晚行人闯红灯 | 高 | 85% |
雾天车辆急刹车 | 中 | 70% |
监控视频预处理的延时,确保实时性满足要求。
平均预处理延时: 0.02 秒
检测数据集中可能存在的偏见,例如场景分布不均等。
偏见类型 | 偏见得分 |
---|---|
场景分布偏见 | 0.8 |
目标检测偏见 | 0.5 |
查看特定数据的生成过程和参数,例如 GAN 版本、生成时间等。
该系统能够自动评估生成数据的质量,减少人工标注的需求,并提升评估效率。
执行数据的筛选、排序等操作。
点击按钮模拟数据更新。