领域自适应测试

测试用例列表

用例 ID 描述 页面 元素 数据 预期结果 优先级 SQL 验证
TC_DA_001 领域自适应测试：不同传感器类型 - 摄像头到毫米波雷达 模型训练 领域自适应模块
  • 源域: 摄像头图像 (欧洲)
  • 目标域: 毫米波雷达 (中国)
  • 源数据集 ID: 1
  • 目标数据集 ID: 2
  • 自适应算法: DANN
  • 学习率: 0.001
  • 批次大小: 32
  • 迭代次数: 10
 领域自适应模块成功将图像特征与雷达特征对齐，模型在雷达数据下的目标检测mAP提升 5%，同时对齐速度小于 3 分钟。 高 SELECT AVG(metric_value) FROM `autonomous_driving`.`model_evaluations` WHERE metric_name = '目标检测mAP' AND sensor_data_id IN (SELECT sensor_data_id FROM `autonomous_driving`.`sensor_data` WHERE dataset_id = 2) AND evaluation_timestamp > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;
TC_DA_002 领域自适应测试：不同地区 - 欧洲到中国 模型训练 领域自适应模块
  • 源域: 欧洲城市道路
  • 目标域: 中国乡村道路
  • 源数据集 ID: 3
  • 目标数据集 ID: 4
  • 自适应算法: MMD
  • 学习率: 0.0005
  • 批次大小: 64
  • 迭代次数: 15
 模型在中国乡村道路场景下的识别精度提升 8%，能够正确识别行人、自行车和农用车辆等特殊目标。 中 SELECT AVG(metric_value) FROM `autonomous_driving`.`model_evaluations` WHERE metric_name = '识别精度' AND sensor_data_id IN (SELECT sensor_data_id FROM `autonomous_driving`.`sensor_data` WHERE dataset_id = 4) AND evaluation_timestamp > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

领域自适应参数设置

结果:

数据批量标注

批量上传和标注

结果:

数据清洗

设置规则清洗低质量GAN数据

结果:

数据可视化

使用散点图展示数据分布

结果:

快捷键操作

使用快捷键进行数据筛选

结果:

自定义页面元素

调整仪表盘卡片排序

结果: