| 风险 | 风险机理 | 风险管控 |
|---|---|---|
| 评估方法与实际应用不符 | 评估方法无法准确反映模型在实际应用中的泛化能力。 | 使用多种评估方法，并结合真实世界数据进行评估。 |
| 数据集代表性不足 | 评估数据集无法包含所有可能的 Corner Case 场景。 | 构建包含各种真实世界 Corner Case 场景的数据集，用于评估模型的泛化能力。 |
使用多种对抗攻击方法，评估模型的鲁棒性。
攻击结果将在此显示
使用真实世界的Corner Case场景数据集，评估模型的泛化能力。
评估结果将在此显示
将模型迁移到不同的数据集或任务上，评估模型的泛化能力。
迁移学习结果将在此显示
使用领域自适应技术，减小真实数据和GAN生成数据之间的差异。
领域自适应结果将在此显示