模型安全评估与防御系统

数据处理

本模块用于测试数据导入、导出、清洗和脱敏等功能。

展示GAN生成数据与真实数据的质量对比，并计算相关指标。

GAN 数据：0.15

真实数据：0.05

GAN 数据：0.08

真实数据：0.02

指标	GAN 数据	真实数据
KL 散度	0.15	0.05
JS 散度	0.08	0.02
Wasserstein 距离	0.05	0.01
置信度	0.95	0.99
人工评分	4.5	4.9

展示数据的来源和处理流程，用于数据溯源。

数据ID	处理过程	处理时间	参数
1	数据采集	2024-01-01 09:50:00	无
1	视频预处理	2024-01-01 09:55:00	{"resize": "640x480", "denoise": true}
3	GAN生成	2024-01-01 10:10:00	{"gan_type": "CycleGAN", "model_version": "v1.0"}

本模块用于测试数据筛选、排序和搜索等功能。

根据不同条件筛选数据，例如场景、数据来源等。

场景：数据来源：

根据不同字段排序数据，例如时间戳、数据大小等。

排序字段：排序方式：

根据关键词搜索数据，例如数据位置、场景等。

关键词：

本模块用于测试数据可视化、智能提示和错误提示等功能。

展示不同风险等级的角案例覆盖情况。

高风险：50%

中风险：30%

低风险：20%

角案例名称	风险等级	严重程度
行人闯红灯	高	0.8
车辆逆行	严重	0.9

展示数据中存在的偏见类型和偏见程度。

偏见类型	偏见得分	检测方法
性别偏见	0.2	算法A
种族偏见	0.3	算法B

展示SQL查询结果，验证查询语句的正确性。

统计不同场景的数据量，用于数据质量评估。

展示指定数据ID的溯源信息。

数据ID:

数据ID	处理过程	处理时间	参数
1	数据采集	2024-01-01 09:50:00	无
1	视频预处理	2024-01-01 09:55:00	{"resize": "640x480", "denoise": true}