自动驾驶GAN数据增强监控平台

平台核心数据展示

以下展示平台的核心数据,用于监控GAN数据增强效果和系统状态。

核心指标

潜在事故率: 0.005 (每千公里)
整体风险等级:
数据质量评分: 0.85

数据质量指标

数据漂移 (Wasserstein距离): 0.25 (阈值: 0.3)
异常数据占比: 0.02 (阈值: 0.05)
标注一致性 (平均IOU): 0.75 (阈值: 0.7)

GAN模型指标

模式崩溃: 0.1 (阈值: 0.15)
分布散度 (FID): 50 (阈值: 60)
模型稳定性: 0.9 (阈值: 0.8)

模型安全指标

对抗攻击成功率: 0.05 (阈值: 0.03)
低置信度预测占比: 0.01 (阈值: 0.02)

系统操作

您可以在这里进行系统操作,如数据筛选、模型训练等。

功能入口

以下是平台的核心功能入口,点击链接可以进入相应的功能页面。

注意:以下功能入口为示例,实际需要创建对应的HTML文件并实现具体功能。
点击链接将跳转到对应的HTML文件,请确保文件存在。
Inception Score(IS)/Fréchet Inception Distance (FID)/Perceptual Path Length (PPL) 计算
消融实验
感知模型性能反馈
专家知识融入