自动驾驶GAN数据增强监控仪表盘

总览

潜在事故率

0.05%

总体风险等级

中

数据质量分数

92

事故率趋势

风险等级分布

数据质量

数据漂移 Wasserstein Distance

0.12

异常数据比率

0.03%

标签一致性

98%

数据漂移趋势

数据缺失率

GAN 性能

Inception Score

7.2

Fréchet Inception Distance (FID)

25.8

Perceptual Path Length (PPL)

模型训练

训练 Loss

验证 Loss

模型精度

85%

置信度评估

期望校准误差 (ECE)

0.03

平均置信度

0.78

校准曲线

GAN 数据溯源

GAN 版本

v1.2

生成时间

2024-01-01 10:00:00

GAN 场景

雨天夜晚

中间层特征可视化

融合模块集成测试

最小安全距离

50 米

最大允许速度

60 公里/小时

碰撞时间 (TTC)

3.5 秒

Corner Case 分析

高风险 Corner Case 数量

15

中风险 Corner Case 数量

25

低风险 Corner Case 数量

50

风险等级分布

数据偏见检测

性别偏见得分

0.25

种族偏见得分

0.15

数据偏见类型分布

数据溯源

数据类型

图像

处理流程

数据采集 -> 数据标注 -> 模型训练

处理时间

2024-01-05 15:30:00

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