GAN 数据增强比例优化

实施数据

核心指标

真实数据精度： 0.85

GAN 生成数据比例： 0.5

验证集精度： 0.88

数据增强比例调整

GAN 数据比例：

学习率：

功能点

模型性能监控

评估模型在真实数据和 GAN 生成数据上的性能差异，并监控验证集上的表现。

数据增强比例动态调整

根据模型的学习进度，动态调整数据增强比例。

自动化数据增强比例搜索

使用自动机器学习（AutoML）技术，自动搜索最佳的数据增强比例。

交叉验证

进行交叉验证，评估模型在不同数据比例下的泛化能力。

测试数据

模型评估结果

数据比例	真实数据精度	GAN 数据精度	验证集精度
0.2	0.82	0.78	0.85
0.5	0.85	0.82	0.88
0.8	0.80	0.85	0.86