GAN 数据质量评估与主动学习

1. Corner Case 场景管理

管理用于评估GAN生成数据质量的Corner Case场景，可以新增、修改、删除场景。

场景ID 描述 触发条件 风险等级 数据样本 场景类型 重要性评分 操作
CC001 行人突然横穿马路 行人出现在道路上 高 image_cc001.jpg 行人 8
CC002 车辆追尾 前车突然刹车 高 image_cc002.jpg 车辆 9
CC003 雨天路滑 下雨导致路面摩擦力降低 中 image_cc003.jpg 天气 6
CC004 夜晚能见度低 天黑光线不足 中 image_cc004.jpg 天气 5
CC005 路面有坑洼 路面出现较大坑洼 低 image_cc005.jpg 路况 3

2. 主动学习参数配置

配置主动学习的策略和参数，用于自动选择有价值的Corner Case场景进行数据增强。

3. 主动学习流程监控

监控主动学习的进度和效果，包括迭代次数、场景覆盖率、模型性能指标等。

当前迭代次数：0 / 10

4. 数据溯源展示

展示数据的来源和处理过程，确保数据的可靠性和可追溯性。

2024-07-26 10:00:00 - 数据采集：从传感器A采集到图像数据。
2024-07-26 10:00:05 - 数据预处理：对图像数据进行裁剪和缩放。
2024-07-26 10:00:10 - Corner Case识别：识别到"行人突然横穿马路"的Corner Case。
2024-07-26 10:00:15 - 数据增强：使用GAN模型生成新的Corner Case数据。
2024-07-26 10:00:20 - 模型评估：评估GAN模型生成数据的质量。

5. SQL 数据管理工具

提供一个简单的SQL查询工具，方便查看和管理 Corner Case 数据。