自动驾驶 GAN 数据增强监控仪表板

##实施数据##应用场景

本仪表板用于监控自动驾驶系统中 GAN 数据增强的性能和安全性。通过以下功能，您可以评估感知模块的置信度，分析校准曲线，计算期望校准误差，并查看置信度直方图。

以下场景模拟了在暴雨天气下，通过GAN生成数据来提升模型的目标检测精度。同时，也模拟了传感器故障，以及对数据安全和用户隐私的保护。

核心指标

以下是一些核心指标的示例数据，用于展示系统的运行状态。

指标名称	数值	单位
潜在事故率	0.05	%
整体风险等级	中	-
数据质量得分	85	分

GAN 数据溯源信息

以下是 GAN 数据溯源信息的示例数据，用于追溯数据的来源和生成过程。

字段	数值
GAN 版本	v1.2
生成时间	2024-07-26 10:00:00
GAN 场景	暴雨

功能列表

测试数据展示

以下是模拟暴雨天气下的目标检测数据示例：

                
                    {
                        "data_type": "synthetic_camera_image",
                        "scenario": "heavy_rain",
                        "rainfall": 50,
                        "visibility": 500,
                        "image_size": "1920x1080",
                        "frame_rate": 30,
                        "format": "JPEG",
                        "annotations": [
                            {"class": "car", "box": [100, 200, 300, 400], "confidence": 0.8},
                            {"class": "pedestrian", "box": [400, 500, 500, 600], "confidence": 0.7}
                        ]
                    }