自动驾驶GAN数据增强监控仪表板

上次更新时间: 2024-01-01 12:00:00

核心指标

潜在事故率 (每千公里)
0.005
trending_up
整体风险等级
中等
数据质量评分 (0-1)
0.85
trending_flat

图表

事故率趋势

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风险等级分布

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GAN数据溯源

GAN版本: v2.0

生成时间: 2023-12-31 10:00:00

场景: 大雨

参数: 雨强度 0.8, 雾密度 0.2

种子: 12345

高级筛选

用户反馈

安全审计日志

时间戳 用户ID 操作 资源 详情 数据脱敏
2023-12-31 10:00:00 admin 数据访问 /path/to/gan_data.json 用户admin访问了GAN数据。 车牌号已脱敏
2023-12-31 10:30:00 user123 数据筛选 accidentRateTrend 用户user123筛选了事故率趋势数据,时间范围:2023-12-25 ~ 2023-12-31。

分布式训练

使用Horovod进行分布式训练,加速GAN的训练过程。

当前Worker数量:4

全局Batch Size:128

云平台资源使用

使用阿里云GPU云服务器,加速GAN的训练过程。

GPU型号:NVIDIA Tesla V100

GPU数量:2

内存:64GB

容器编排

使用Kubernetes进行容器编排,动态分配计算资源。

当前Pod数量:2

自动伸缩:已启用

健康检查:已配置