显示计算资源使用情况，如CPU、GPU、内存等。
当前使用率：75%
当前使用率：90%
当前使用率：60%
监控指标超过预设阈值时发出告警。
超过阈值：80%
告警时间：2024-07-27 10:00:00
可用内存：1GB
告警时间：2024-07-27 10:05:00
监控分布式训练的进度和性能。
当前进度：50%
平均时间：10ms/iteration
平均时间：12ms/iteration
监控云平台资源的使用情况。
当前数量：5
当前使用量：500GB
监控容器的运行状态和资源使用情况。
当前数量：10
平均使用率：40%
评估GAN生成数据的质量指标。
指标名称：清晰度
指标值：0.85
评估时间戳：2024-07-27 10:00:00
指标名称：多样性
指标值：0.92
评估时间戳：2024-07-27 10:05:00
评估GAN数据对Corner Case的覆盖程度。
名称：行人突然出现
风险等级：高
严重性评分：0.95
名称：车辆违章变道
风险等级：中
严重性评分：0.80
监控数据预处理的效率。
帧时间戳：2024-07-27 09:55:00
预处理时间戳：2024-07-27 09:55:01
预处理延迟：1.2 秒
帧时间戳：2024-07-27 10:00:00
预处理时间戳：2024-07-27 10:00:01
预处理延迟：0.8 秒
检测GAN生成数据中的偏见。
数据类型：图像
偏见类型：光照
偏见得分：0.75
检测方法：统计分析
数据类型：激光雷达
偏见类型：距离
偏见得分：0.60
检测方法：专家评估
跟踪GAN数据的生成过程和来源。
数据类型：图像
过程名称：GAN生成
过程时间戳：2024-07-27 09:50:00
参数：{“GAN类型”: “DCGAN”, “学习率”: 0.0002}
数据类型：激光雷达
过程名称：数据增强
过程时间戳：2024-07-27 09:52:00
参数：{“旋转角度”: 15, “缩放比例”: 1.2}
显示融合模块的测试结果。
场景：城市道路
模型名称：目标检测
参数名称：精度
参数值：0.90
单位：%
场景：高速公路
模型名称：车道线检测
参数名称：召回率
参数值：0.95
单位：%
验证GAN结构的合理性和性能。
GAN 类型: DCGAN
指标名称: Inception Score
指标值: 7.5
评估时间戳: 2024-07-27 10:10:00
GAN 类型: StyleGAN
指标名称: FID Score
指标值: 25.2
评估时间戳: 2024-07-27 10:15:00
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