自动驾驶 GAN 数据增强监控仪表板
欢迎使用自动驾驶 GAN 数据增强监控仪表板。本仪表板旨在监控 GAN 训练和数据生成过程，并提供相关的风险指标和安全审计日志。
核心指标
潜在事故率: 0.005 (每千公里)
整体风险等级: 中
数据质量评分: 0.85
风险指标
漂移 Wasserstein 距离: 0.25
异常数据占比: 0.02
标注一致性 IOU: 0.75
安全审计日志
- 时间: 2023-12-31 10:00:00, 用户: admin, 操作: 数据访问, 资源: /path/to/gan_data.json, 详情: 用户 admin 访问了 GAN 数据, 数据脱敏: 车牌号已脱敏
- 时间: 2023-12-31 10:30:00, 用户: user123, 操作: 筛选数据, 资源: accidentRateTrend, 详情: 用户 user123 筛选了事故率趋势数据，时间范围：2023-12-25 ~ 2023-12-31, 数据脱敏: 无
功能列表
##实施数据##：“基于你提供的数据和之前的讨论，我们现在可以整理出一个更完整的应用场景数据，并明确不同数据类型在“自动驾驶感知系统鲁棒性增强及验证平台”中的作用。