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风险概览
总风险数:
125
高风险:
30
中风险:
55
低风险:
40
交通信息质量
数据源信誉:
Google Maps: 准确性 0.95, 及时性 0.90, 覆盖率 0.85
Baidu Maps: 准确性 0.90, 及时性 0.85, 覆盖率 0.90
TomTom: 准确性 0.85, 及时性 0.80, 覆盖率 0.80
平均延迟:
0.5 ms
路径规划算法风险
平均路径置信度:
0.88
低置信度路径占比:
0.12%
车辆运动模型
路况识别准确率:
0.92
模型切换频率:
Kinematic: 8
Dynamic: 5
Empirical: 2
系统集成
数据传输延迟:
0.2 ms
丢包率:
0.01%
数据一致性错误率:
0.005%
人为因素
接管成功率:
0.98
平均接管时间:
2.5 s
高风险接管占比:
0.02%
交通态势预测
路段ID: segment002
当前拥堵等级: 高
预测拥堵等级:
10:30: 高
11:00: 中
11:30: 低
预测置信度: 0.7
模拟 SQL 数据
高精度地图数据表 (high_precision_map)
| map_id | version | lane_id | road_id | lane_geometry | lane_type | speed_limit | is_one_way | connected_lane_ids | slope | curvature |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1.0 | 101 | 201 | LINESTRING(116.404 39.915, 116.405 39.916) | driving | 60 | TRUE | [102, 103] | 0.01 | 0.005 |
| 2 | 1.0 | 102 | 201 | LINESTRING(116.405 39.916, 116.406 39.917) | driving | 60 | TRUE | [101, 104] | 0.01 | 0.005 |
实时交通信息表 (realtime_traffic_info)
| traffic_id | timestamp | road_id | lane_id | congestion_level | speed | incident_type | data_source | confidence |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-11-15 10:00:00 | 201 | 101 | 3 | 25 | NULL | 0.8 | |
| 2 | 2024-11-15 10:15:00 | 202 | 103 | NULL | NULL | accident | official | 0.9 |
交通态势预测结果表 (traffic_prediction)
| prediction_id | timestamp | road_id | lane_id | predicted_congestion_level | predicted_speed | prediction_confidence | model_version |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-11-15 10:30:00 | 201 | 101 | 2 | 40 | 0.75 | v1.0 |
| 2 | 2024-11-15 10:30:00 | 202 | 103 | 3 | 20 | 0.80 | v1.0 |
模拟交通态势预测数据
路段ID: segment002
当前拥堵等级: 高
预测拥堵等级:
10:30: 高
11:00: 中
11:30: 低
预测置信度: 0.7