| 功能 | 场景名 | 场景人机环 | 场景流程 | 场景风险 | 场景输出 | 文件链接 |
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| 视频流接入与预处理 | 智能交通监控 | 人：交通管理员，监控人员；机：摄像头，服务器，显示器；环：道路环境，光照条件，天气状况。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（降噪、去模糊、畸变校正）-> 智能码流自适应 -> ROI设置（例如监控特定车道）-> 目标检测（车辆检测）-> 拥堵分析、事故检测 -> 生成交通报告/告警；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 报告数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（夜间、雨雪天气），预处理算法失效，目标检测算法误判，网络拥堵导致延迟，服务器宕机，电力中断，摄像头故障。 | 实时交通流量数据，拥堵等级，事故告警信息，交通事件录像，交通报告。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/IntelligentTrafficMonitoring.html |
| 视频流接入与预处理 | 工业安全生产监控 | 人：安全员，工人；机：摄像头，服务器，报警器；环：生产车间环境，噪音，粉尘，高温。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（降噪、去模糊）-> ROI设置（例如监控特定设备）-> 目标检测（人员检测、安全帽检测、设备状态检测）-> 违规行为检测、异常状态检测 -> 发出告警/记录事件；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 告警/记录数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（光线不足、遮挡），预处理算法失效，目标检测算法误判，设备误报，报警器故障，工人未按规定操作。 | 违规行为告警，安全设备状态报告，危险区域入侵告警，历史事件记录。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/IndustrialSafetyMonitoring.html |
| 视频流接入与预处理 | 智慧零售客流分析 | 人：店员，顾客；机：摄像头，服务器；环：店铺环境，光照，遮挡。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（色彩校正）-> ROI设置（例如监控特定区域）-> 目标检测（人脸检测、人体检测）-> 客流量统计、年龄段分析、轨迹跟踪 -> 生成客流报告；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 报告数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（光线变化），预处理算法失效，人脸/人体检测算法误判，隐私泄露，顾客恶意遮挡。 | 客流量统计，顾客年龄段分布报告，顾客热力图，顾客停留时间分析报告。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/SmartRetailCustomerFlow.html |
| 视频流接入与预处理 | 社区安全监控 | 人：保安，居民；机：摄像头，服务器，报警器；环：社区环境，光照，天气。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（降噪、去模糊）-> ROI设置（例如监控出入口）-> 目标检测（人员检测、车辆检测）-> 异常行为检测、可疑人员检测 -> 发出告警/记录事件；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 告警/记录数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（夜间、恶劣天气），预处理算法失效，目标检测算法误判，设备故障，电力中断，隐私泄露。 | 异常行为告警，可疑人员告警，车辆出入记录，历史事件录像。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/CommunitySecurityMonitoring.html |
| 视频流接入与预处理 | 远程医疗监护 | 人：医生，病人，护士；机：摄像头，服务器，显示器；环：病房环境，光照。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（色彩校正）-> ROI设置（例如监控病人床铺）-> 目标检测（人脸检测、人体姿态识别）-> 异常行为检测（跌倒、呼救）-> 发出告警/记录事件；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 告警/记录数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（光线不足），预处理算法失效，目标检测算法误判，隐私泄露，病人故意遮挡，设备故障。 | 异常行为告警（跌倒、呼救），病人状态报告，历史事件录像。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/RemoteMedicalMonitoring.html |
| 视频流接入与预处理 | 农业智能监控 | 人：农民，农技人员；机：摄像头，服务器；环：田地环境，光照，天气。 | 业务流程：摄像头采集视频流 -> 视频流接入系统 -> 预处理（色彩校正）-> ROI设置（监控特定区域农作物）-> 目标检测（病虫害检测、作物密度检测）-> 生长情况评估、异常情况检测 -> 生成种植建议；数据流程：视频数据 -> 预处理数据 -> 目标检测结果 -> 分析结果 -> 报告数据；应用流程：程序启动 -> 视频流接入 -> 循环处理帧 -> 输出结果 -> 程序结束。 | 视频流中断，视频质量差（雨雾天气），预处理算法失效，病虫害检测算法误判，设备故障，电力中断。 | 病虫害告警，作物长势评估报告，种植建议。 | VideoStreamAccessAndPreprocessing/SmartAgricultureMonitoring.html |
| 风险辨识 | 疲劳驾驶预警与干预 | 驾驶员、DMS摄像头、车辆控制系统、车载语音系统、光照条件、时间 | 1. DMS摄像头采集驾驶员面部图像。2. 算法模型分析图像，评估疲劳程度。3. 疲劳程度超过阈值，触发预警。4. 系统根据驾驶员类型、路况、时间等选择合适的干预措施（如语音提醒、震动座椅、降低车速）。5. 记录干预措施及驾驶员响应。6. 评估干预效果并优化策略。 | DMS摄像头故障、算法模型失效、数据质量差、驾驶员对干预措施不响应、干预措施不当加剧疲劳 | 驾驶员疲劳程度评分、疲劳预警信息、干预措施记录、干预效果评估报告 | RiskIdentification/FatigueDrivingWarningandIntervention.html |
| 风险辨识 | 分心驾驶检测与提醒 | 驾驶员、DMS摄像头、ADAS传感器、车载语音系统、车内环境、路况 | 1. DMS摄像头采集驾驶员面部图像和车内环境信息。2. ADAS传感器提供路况信息。3. 算法模型分析数据，判断驾驶员是否分心。4. 检测到分心行为，触发提醒（如语音提醒）。5. 记录分心行为和提醒效果。6. 评估提醒效果并优化策略。 | DMS摄像头识别错误、算法模型对分心行为的判断标准不准确、提醒方式不当分散驾驶员注意力、驾驶员无视提醒 | 驾驶员注意力评分、分心驾驶事件记录、提醒记录、提醒效果评估报告 | RiskIdentification/DistractionDrivingDetectionandReminder.html |
| 风险辨识 | 恶劣天气下的安全驾驶辅助 | 驾驶员、环境传感器（如雨量传感器、能见度传感器）、ADAS传感器、车辆控制系统、天气状况、路况 | 1. 环境传感器采集天气信息。2. ADAS传感器提供路况信息。3. 系统根据天气和路况信息，判断是否进入恶劣天气模式。4. 进入恶劣天气模式，自动调整车辆行驶模式（如降低车速、增大车距），并提供驾驶辅助功能（如车道保持、自动刹车）。5. 记录车辆行驶数据和驾驶员操作。6. 评估恶劣天气模式的效果并优化策略。 | 环境传感器故障、ADAS传感器受天气影响精度下降、车辆控制系统响应延迟、驾驶员对自动驾驶模式不信任 | 天气状况信息、路况信息、车辆行驶模式记录、驾驶辅助功能使用记录、恶劣天气模式效果评估报告 | RiskIdentification/AdverseWeatherSafeDrivingAssistance.html |
| 风险辨识 | 车辆故障引起的驾驶风险应对 | 驾驶员、车辆传感器（如轮胎气压传感器、发动机温度传感器）、车载诊断系统（OBD）、车载语音系统 | 1. 车辆传感器采集车辆状态信息。2. OBD系统提供车辆故障诊断信息。3. 系统分析数据，判断是否存在故障。4. 发现故障，触发警报（如语音提示、仪表盘显示）。5. 系统提供应对建议（如靠边停车、联系救援）。6. 记录故障信息和驾驶员操作。 | 车辆传感器故障、OBD数据错误、警报信息不清晰、驾驶员对故障判断错误 | 车辆故障信息、警报记录、应对建议、驾驶员操作记录 | RiskIdentification/VehicleFailureDrivingRiskResponse.html |
| 风险检测 | 疲劳驾驶预警 | 人：驾驶员；机：DMS摄像头、车载计算单元、警报系统；环：驾驶环境（光线、时间等） | 1. DMS摄像头采集驾驶员面部图像和生理数据。2. 车载计算单元分析数据，计算疲劳评分。3. 疲劳评分超过阈值。4. 警报系统发出警报。5. 系统记录疲劳事件。 | 1. DMS摄像头精度不足。2. 算法模型在复杂光线环境下鲁棒性差。3. 驾驶员个体差异导致阈值不适用。4. 多模态数据融合出现问题。 | 1. 疲劳警报（声音、震动、视觉）。2. 疲劳驾驶事件记录（时间、地点、疲劳评分等）。3. 干预措施（例如，建议停车休息）。 | RiskDetection/FatigueDrivingWarning.html |
| 风险检测 | 注意力分散检测与提醒 | 人：驾驶员、乘客；机：DMS摄像头、麦克风、车载计算单元、警报系统；环：车内环境（光线、声音等）、交通状况。 | 1. DMS摄像头和麦克风采集驾驶员面部图像和声音数据。2. 车载计算单元分析数据，计算注意力评分。3. 注意力评分低于阈值，或检测到特定分心行为。4. 警报系统发出提醒。5. 系统记录分心事件。 | 1. DMS摄像头遮挡或受干扰。2. 算法模型误判正常交互为分心行为。3. 驾驶员佩戴口罩等影响检测。4. 车内噪音干扰声音识别。 | 1. 分心提醒（声音、视觉）。2. 分心事件记录（时间、地点、注意力评分、分心行为等）。 | RiskDetection/DistractionDetectionandAlert.html |
| 风险检测 | 危险驾驶行为干预 | 人：驾驶员；机：ADAS传感器（摄像头、雷达）、车辆控制系统、车载计算单元；环：道路类型、交通状况、天气状况。 | 1. ADAS传感器采集车辆行驶数据。2. 车载计算单元分析数据，识别危险行为。3. 系统判断危险等级。4. 根据危险等级采取干预措施（例如，发出警告、自动减速）。5. 系统记录危险驾驶事件。 | 1. ADAS传感器故障或精度不足。2. 算法模型误判正常驾驶为危险行为。3. 恶劣天气影响传感器性能。4. 车辆控制系统故障。 | 1. 危险驾驶警告。2. 自动干预措施（例如，自动减速、车道保持）。3. 危险驾驶事件记录（时间、地点、行为类型、干预措施等）。 | RiskDetection/RiskyDrivingIntervention.html |
| 风险检测 | 环境感知系统故障诊断 | 人：维护人员；机：ADAS传感器（摄像头、雷达）、车载计算单元；环：传感器工作环境（温度、湿度、电磁干扰等）。 | 1. 车载计算单元定期检查传感器数据的一致性和完整性。2. 检测到数据异常或缺失。3. 系统进行故障诊断，确定故障类型和位置。4. 系统发出故障提示，建议维修或更换传感器。5. 系统记录故障事件。 | 1. 算法模型无法识别新型故障。2. 诊断信息不准确导致误判。3. 传感器物理损坏无法检测。 | 1. 传感器故障提示（类型、位置、建议）。2. 传感器故障事件记录（时间、地点、故障类型等）。 | RiskDetection/PerceptionSystemDiagnostics.html |
| 风险检测 | 驾驶员生理状态异常处理 | 人：驾驶员；机：生理传感器（心率带、呼吸传感器）、车载计算单元、紧急联络系统；环：车内环境（温度、湿度等）。 | 1. 生理传感器采集驾驶员生理数据。2. 车载计算单元分析数据，判断生理状态是否异常。3. 系统根据异常程度采取措施（例如，发出警告、自动停车、紧急联络）。4. 系统记录生理异常事件。 | 1. 生理传感器精度不足或干扰。2. 算法模型误判正常生理波动为异常。3. 驾驶员拒绝配合生理数据采集。4. 紧急联络系统故障。 | 1. 生理异常警告。2. 自动干预措施（例如，自动停车）。3. 紧急联络请求。4. 生理异常事件记录（时间、地点、生理指标等）。 | RiskDetection/AbnormalPhysiologicalState.html |
| 风险评估 | 实时驾驶风险监控 | 驾驶员、车载传感器（摄像头、雷达、心率监测）、车载计算单元、云端服务器、道路环境（天气、光照、交通状况） | 1. 车载传感器采集数据；2. 数据预处理和特征提取；3. 综合风险评分计算；4. 事故概率预测；5. 风险可视化；6. 干预措施触发（语音提示、座椅震动、速度限制）；7. 数据记录和干预效果评估；8. 云端数据分析和模型更新。 | 1. 模型泛化能力不足，对新场景评估不准；2. 数据偏差导致模型对特定场景不敏感；3. 特征选择不合理，关键风险因素未被纳入；4. 评估延迟导致预警滞后；5. 传感器故障或数据传输错误；6. 驾驶员对干预措施无响应。 | 实时风险评分、事故概率预测、风险等级可视化（仪表盘、HUD）、预警信息、干预措施建议、干预措施效果报告。 | RiskAssessment/RealTimeDrivingRiskMonitor.html |
| 风险评估 | 疲劳驾驶预警 | 驾驶员、车载摄像头、车载计算单元、语音提示系统、座椅震动装置、光照条件、时间（夜间更容易疲劳） | 1. 车载摄像头采集驾驶员面部图像；2. 图像处理和特征提取（眼睑闭合程度、打哈欠频率、头部姿态变化）；3. 疲劳程度评分计算；4. 疲劳程度可视化；5. 预警触发（语音提示、座椅震动）；6. 数据记录和效果评估。 | 1. 摄像头遮挡或光线不足导致面部识别失败；2. 模型对不同人种或表情的泛化能力不足；3. 疲劳程度评分阈值设置不合理，导致误报或漏报；4. 预警方式对驾驶员无效，反而造成干扰；5. 长时间驾驶引起的疲劳累积效应。 | 实时疲劳程度评分、疲劳程度等级可视化、疲劳预警信息、休息建议。 | RiskAssessment/FatigueDrivingWarning.html |
| 风险评估 | 高危路段安全驾驶提醒 | 驾驶员、车载导航系统、云端服务器、GPS、地图数据、交通信息数据、道路状况、天气状况 | 1. 云端服务器维护高危路段数据库；2. 车载导航系统获取车辆位置信息；3. 系统判断车辆是否进入或接近高危路段；4. 系统发出安全提醒（语音提示、地图标注）；5. 数据记录和效果评估。 | 1. 高危路段数据库更新不及时，导致信息过时；2. GPS信号不稳定，导致定位错误；3. 安全提醒方式不明确，驾驶员理解错误；4. 驾驶员对安全提醒不重视，未采取相应措施；5. 道路施工或交通管制导致路况变化。 | 高危路段提醒信息、安全驾驶建议。 | RiskAssessment/HighRiskRoadSegmentAlert.html |
| 风险评估 | 分心驾驶行为检测 | 驾驶员、车载摄像头（捕捉视线和手部动作）、方向盘传感器、车道偏离传感器、车载计算单元、语音警告系统 | 1. 车载摄像头捕捉驾驶员面部图像和手部动作；2. 分析驾驶员视线方向和手部动作；3. 结合车辆数据 (车道偏离等) 判断是否为分心驾驶；4. 发生分心驾驶时，发出警告。 | 1. 摄像头被遮挡或拍摄角度不佳；2. 算法误判正常行为为分心行为；3. 警告方式引起驾驶员反感；4. 驾驶员故意逃避检测。 | 分心驾驶警告、驾驶行为分析报告 | RiskAssessment/DistractedDrivingDetection.html |
| 风险评估 | 干预措施效果分析 | 驾驶员、各种干预措施设备、数据记录系统、云端服务器 | 1. 实施干预措施；2. 记录干预前后驾驶员行为和车辆数据；3. 分析干预措施对风险评分和事故概率的影响；4. 生成干预措施效果报告。 | 1. 数据记录不完整或不准确；2. 干预措施实施不到位；3. 难以排除其他因素对驾驶行为的影响；4. 不同驾驶员对干预措施的反应不同。 | 干预措施效果评估报告、最佳干预策略建议。 | RiskAssessment/InterventionEffectAnalysis.html |
| 风险管控 | 疲劳驾驶预警与干预 | 人：驾驶员; 机：车载DMS摄像头、传感器、预警设备（语音、座椅震动）、车辆控制系统; 环：道路状况、时间（夜间更容易疲劳） | 业务流程：驾驶员驾驶-> DMS采集数据 -> 系统评估疲劳程度 -> 根据风险等级分级预警 (语音提醒 -> 座椅震动 -> 强制休息) -> 如风险持续自动干预 (降低车速、紧急制动)。数据流程：DMS摄像头数据 -> 疲劳评估算法 -> 风险评分 -> 预警/干预决策。应用流程：DMS数据采集模块 -> 疲劳评估模块 -> 预警模块 -> 干预模块 | DMS摄像头故障、光线影响识别准确率、驾驶员抗拒干预、预警信息延迟、自动干预策略失效、决策逻辑错误 | 驾驶员疲劳状态评估报告、分级预警信息（语音、震动）、自动干预措施（降低车速、紧急制动）、干预日志 | RiskControl/FatigueDrivingAlertandIntervention.html |
| 风险管控 | 注意力分散预警与干预 | 人：驾驶员; 机：车载DMS摄像头、传感器、预警设备（语音）、车辆控制系统; 环：道路状况、周围车辆、车内环境干扰 | 业务流程：驾驶员驾驶-> DMS采集数据 -> 系统评估注意力状态 -> 预警 (语音提醒) -> 如风险持续自动干预 (增加车距)。数据流程：DMS摄像头数据 -> 注意力评估算法 -> 风险评分 -> 预警/干预决策。应用流程：DMS数据采集模块 -> 注意力评估模块 -> 预警模块 -> 干预模块 | DMS摄像头故障、车内环境干扰（乘客、物品）、预警信息延迟、驾驶员忽略预警 | 驾驶员注意力状态评估报告、预警信息（语音）、自动干预措施（增加车距）、干预日志 | RiskControl/DistractionAlertandIntervention.html |
| 风险管控 | 高风险路段绕行优化 | 人：驾驶员、调度员（远程监控）; 机：导航系统、风险评估模块、路况信息采集系统; 环：道路状况、天气、交通流量、事故信息 | 业务流程：驾驶员设置目的地 -> 系统评估当前风险 -> 根据风险等级优化路线规划 -> 导航指引。数据流程：DMS数据、路况信息 -> 风险评估算法 -> 路线规划算法 -> 导航数据。应用流程：DMS数据采集模块 -> 风险评估模块 -> 路线规划模块 -> 导航模块 | 路况信息不准确、路线规划算法失效、绕行路线拥堵 | 优化后的路线规划、风险提示、绕行建议 | RiskControl/High-RiskRouteOptimization.html |
| 风险管控 | 远程监控与支持 | 人：驾驶员、远程监控人员; 机：车载DMS摄像头、传感器、通信模块、远程监控平台; 环：网络连接、紧急情况（事故、突发疾病） | 业务流程：系统检测到高风险情况 -> 远程监控平台发出警报 -> 远程监控人员查看驾驶员状态和车辆数据 -> 提供语音指导、远程协助、远程控制。数据流程：DMS数据、车辆数据 -> 风险评估算法 -> 警报信息 -> 远程监控平台。应用流程：DMS数据采集模块 -> 风险评估模块 -> 警报模块 -> 远程监控模块 | 网络中断、远程控制指令延迟、监控人员误判 | 远程监控数据（驾驶员状态、车辆数据）、远程指导、远程控制指令 | RiskControl/RemoteMonitoringandSupport.html |
| 风险管控 | 驾驶员行为指导与训练 | 人：驾驶员; 机：车载DMS摄像头、传感器、数据分析模块、驾驶行为指导模块; 环：驾驶环境、驾驶时长、驾驶类型（长途、市内） | 业务流程：驾驶员驾驶-> DMS采集数据 -> 系统分析驾驶习惯和风险状况 -> 提供个性化驾驶行为指导。数据流程：DMS数据、驾驶环境数据 -> 数据分析算法 -> 驾驶行为指导建议。应用流程：DMS数据采集模块 -> 数据分析模块 -> 驾驶行为指导模块 -> 语音提示或屏幕显示 | 驾驶行为指导建议不准确、驾驶员不接受指导 | 驾驶行为分析报告、个性化驾驶行为指导建议、训练计划 | RiskControl/DriverBehaviorGuidance.html |