驾驶员行为监控与预测 - 风险识别

测试数据展示

以下展示的是测试数据，模拟驾驶员行为和环境信息，用于验证风险识别和干预功能。

实时数据

时间戳 驾驶员ID 疲劳程度 注意力程度 风险等级 潜在危险 干预措施 事件类型
2024-01-25T08:00:00Z D001 15 90 低 无 无 无
2024-01-25T08:30:00Z D001 60 50 中 疲劳驾驶 语音提醒 疲劳告警
2024-01-25T09:00:00Z D001 85 30 高 严重疲劳驾驶 语音提醒, 座椅震动, 自动减速 疲劳告警

功能点入口

以下是各个风险因素识别功能的入口，点击可以查看具体功能的模拟界面。

##实施数据## 疲劳风险因素识别

识别可能导致驾驶员疲劳的因素，如：长途驾驶、睡眠不足、不良驾驶习惯等。

疲劳风险因素识别

##实施数据## 分心风险因素识别

识别可能导致驾驶员分心的因素，如：使用手机、车内交谈、疲劳驾驶、路况复杂等。

分心风险因素识别

##实施数据## 环境风险因素识别

识别恶劣环境可能影响驾驶员状态，如：恶劣天气（暴雨、大雾）、复杂路况（拥堵、施工路段）、光照条件（炫光、夜间）。

环境风险因素识别

##实施数据## 车辆风险因素识别

识别车辆自身因素可能导致驾驶员分心，如：车辆故障（突然的异响）、车辆内部设置（空调温度过低）。

车辆风险因素识别