驾驶员行为监控与预测系统
1. 实施数据展示
功能点：注意力分散检测
功能描述：实时监测驾驶员的注意力分散程度评分，当评分超过预设阈值时，发出分心警报。
支撑指标
- 精确率：正确检测出驾驶员状态的比例需要达到95%以上
- 灵敏度：所有异常驾驶员状态都需被检测到，灵敏度达到90%以上
- 误报率：不能频繁触发误报，误报率低于5%
失效风险全过程
| 风险点 |
风险机理 |
风险管控 |
| 传感器精度不足 |
传感器精度不足导致检测结果不准确 |
选用高精度传感器，定期校准传感器 |
| 算法模型鲁棒性差 |
算法模型在复杂环境下鲁棒性差，导致检测结果不稳定 |
使用深度学习等方法提高算法模型的鲁棒性 |
| 数据同步问题 |
多传感器数据同步出现问题，导致决策错误 |
设计精确的时间同步机制，确保数据同步的准确性 |
2. 测试数据展示
实时数据
驾驶员ID： D001
时间戳： 2024-10-27 10:30:00
注意力分散程度评分： 35 (阈值: 60)
疲劳程度评分： 20 (阈值: 70)
风险等级： 低
3. 注意力分散检测功能界面
模拟驾驶员行为
传感器数据模拟
实时监测数据
| 指标 |
数值 |
| 视线偏离程度 |
0 |
| 头部姿态变化 |
0 |
| 注意力分散评分 |
35 |
测试用例执行
测试结果： 等待执行