| 时间戳 | 车辆 ID | 场景 ID | 告警类型 | 优先级 | 状态 | 描述 | 详情链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-26 10:00:00 | Vehicle_A | SC_RainyDay | 时间同步误差超出阈值 | 高 | 未解决 | 摄像头-激光雷达时间同步误差超过 12ms，因雨天干扰。 | 查看详情 |
| 2024-07-26 09:00:00 | Vehicle_B | SC_RainyDay | 数据完整性低于 95% | 中 | 调查中 | 雷达传感器数据完整性降至 92%，因大雨衰减。 | 查看详情 |
| 2024-07-26 11:00:00 | Vehicle_C | SC_ClearDay | 目标检测算法性能下降 | 中 | 未解决 | 行人检测召回率在十字路口下降了 8%。 | 查看详情 |
| 2024-07-26 14:00:00 | Vehicle_A | SC_Tunnel | 传感器故障 - 激光雷达 | 高 | 未解决 | LiDAR_001 在隧道内 3 分钟后离线。 | 查看详情 |
| 时间戳 | 车辆 ID | 场景 ID | 指标名称 | 当前值 | 单位 | 阈值上限 | 阈值下限 | 趋势 | 上次更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-26 12:00:00 | Vehicle_A | SC_RainyDay | 数据采集成功率 | 99.5 | % | 100 | 95 | 下降 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 2024-07-26 12:00:00 | Vehicle_B | SC_Highway | 传感器数据传输延迟 | 4.8 | 毫秒 | 10 | 1 | 稳定 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 2024-07-26 12:00:00 | Vehicle_A | SC_Tunnel | 数据采集成功率 | 69.5 | % | 100 | 95 | 下降 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 时间戳 | 车辆 ID | 场景 ID | 指标名称 | 当前值 | 单位 | 阈值上限 | 阈值下限 | 趋势 | 上次更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-26 12:00:00 | Vehicle_A | SC_RainyDay | 自动标注准确率 | 92.0 | % | 98 | 90 | 下降 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 2024-07-26 12:00:00 | Vehicle_B | SC_City | 人工干预率 | 12.5 | % | 15 | 5 | 上升 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 时间戳 | 车辆 ID | 指标名称 | 当前值 | 单位 | 趋势 | 上次更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-26 12:00:00 | ALL | 单位数据标注成本 | 0.08 | 美元/图像 | 上升 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 2024-07-26 12:00:00 | ALL | 数据采集与标注总成本 | 850000 | 美元 | 上升 | 2024-07-26 12:00:00 |
| 传感器类型 | 传感器 ID | 状态 | 上次心跳时间 | 状态描述 |
|---|---|---|---|---|
| 摄像头 | CAM_001 | 在线 | 2024-07-26 12:00:00 | 工作正常 |
| 激光雷达 | LiDAR_001 | 离线 | 2024-07-26 11:30:00 | 已断开，请检查电源和网络连接。 |
| 激光雷达 | LiDAR_002 | 已降级 | 2024-07-26 12:00:00 | 隧道内噪声增加了 30%。 |
| 时间戳 | 用户 ID | 操作类型 | 资源名称 | 结果 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-26 11:30:00 | user1 | 修改阈值 | 数据采集成功率 | 成功 | 将数据采集成功率阈值下限从 90% 修改为 92%。 |
| 2024-07-26 10:00:00 | user2 | 导出数据 | 告警中心 | 成功 | 导出告警中心数据。 |
基于上述数据，我们可以实现以下应用场景：